AI is waardevol, mits je het goed doet

11 december 2025

AI is in korte tijd hét gespreksonderwerp geworden binnen onze sector. Fabrikanten roepen het, integrators worden ermee geconfronteerd en eindklanten verwachten het bijna vanzelfsprekend. Toch zien we in de praktijk dat de stap van belofte naar concrete waarde niet vanzelf gaat. De technologie ontwikkelt snel, maar de toepassing blijft achter. Daardoor ontstaat een kloof tussen wat klanten denken dat AI kan en wat een oplossing daadwerkelijk levert. Wie dat gesprek niet goed voert, loopt het risico dat AI wordt gezien als een hype die weinig toevoegt.

De realiteit is dat AI geen hype is. Maar het is evenmin een functie die je inschakelt alsof het een extra resolutie-instelling is. Het is een specialistisch vakgebied dat kennis, context en ervaring vereist. Alleen dan wordt AI een waardevol instrument.

De markt wil AI, maar begrijpt het nog niet volledig

Uit recente marktstudies blijkt dat AI binnen video surveillance wordt gezien als een belangrijke strategische trend. Tegelijkertijd staat de adoptie nog in een beginfase. Veel organisaties zien de voordelen op papier, maar worstelen met de vraag hoe AI moet worden toegepast in hun eigen omgeving. De verwachtingen stijgen sneller dan de kennis in de markt kan meegroeien. Dat maakt dat integrators onder druk komen te staan, terwijl eindklanten soms denken dat elke camera vanzelf slim is.

In veel implementaties blijft AI steken bij basistaken zoals het detecteren van personen of voertuigen. Dat is nuttig, maar het is niet het niveau van intelligentie dat klanten voor ogen hebben. Objectdetectie is geen gedrag. Het is geen context. Het is ook geen preventie. Het levert alleen meer meldingen op die alsnog handmatig beoordeeld moeten worden.

De echte kracht ontstaat pas wanneer AI begrijpt wat er gebeurt. Dat vraagt om modellen die intentie en context kunnen analyseren en om specialisten die weten hoe je zoiets in een operationele workflow plaatst. Zonder die expertise wordt AI niet meer dan een checkbox.

Technologie zonder vakkennis levert teleurstelling

Er bestaat een hardnekkig misverstand dat AI altijd werkt, ongeacht de omgeving. In werkelijkheid is elk project uniek. Een model dat perfect functioneert in een gecontroleerde omgeving, doet niets in een drukke of dynamische setting. Licht, reflecties, seizoensinvloeden, gedragspatronen, risicoprofielen en zelfs cultuur hebben invloed op de kwaliteit van AI-resultaten.

Dit is precies waarom veel projecten in teleurstelling eindigen. Niet omdat de technologie slecht is, maar omdat er keuzes worden gemaakt zonder voldoende kennis van het scenario. Het selecteren van de juiste modellen, het afstemmen van drempels, het koppelen aan workflows en het beoordelen van betrouwbaarheid vereist vakmanschap. Zonder die stap blijft AI niet meer dan een buzzword.

De juridische en ethische context maakt de uitdaging groter

Omdat Europa een sterk juridisch kader heeft, mag AI nooit los worden gezien van regelgeving zoals GDPR, NIS2 en de AI Act. Deze regels verplichten organisaties om verantwoord om te gaan met gegevens, om transparantie te bieden en om beslissingen te kunnen uitleggen. Dat is noodzakelijk, maar het betekent ook dat AI-implementaties die niet goed zijn doordacht direct risico’s opleveren op het gebied van privacy, veiligheid en compliance.

Ook dit vraagt om expertise. AI in beveiliging gaat niet alleen over wat technisch mogelijk is, maar ook over wat verantwoord, uitlegbaar en toekomstbestendig is.

Waar AI wél waarde toevoegt

Wanneer AI correct wordt toegepast, kan het iets leveren dat traditionele beveiligingssystemen nooit konden: inzicht. Niet alleen zien wat er gebeurt, maar begrijpen waarom het gebeurt. Niet alleen reageren op incidenten, maar ook anticiperen.

AI kan patronen herkennen die voor mensen onzichtbaar zijn. Het kan afwijkingen signaleren in gedrag in plaats van alleen beweging. Het kan operators ondersteunen door de ruis weg te filteren en alleen meldingen te geven die ertoe doen. En het kan forensisch onderzoek versnellen door natuurlijke-taalvragen te beantwoorden in plaats van uren beeld terug te kijken.

Maar alleen als de technologie wordt geleid door vakmanschap.

Het IDIS standpunt: AI is waardevol, mits je het goed doet

Bij IDIS zien wij AI niet als een product maar als een kennisgebied. We erkennen dat de markt snel verandert, maar we zien tegelijkertijd dat veel organisaties behoefte hebben aan begeleiding, uitleg en realistische verwachtingen. In onze gesprekken met partners merken we dat zij op zoek zijn naar een sparringpartner die hen helpt keuzes te maken die aansluiten bij de operationele werkelijkheid van hun klanten.

Wij positioneren AI daarom niet als een magische oplossing, maar als een instrument dat alleen werkt met de juiste expertise. We helpen integrators om te bepalen welke technologie past bij welke omgeving, hoe je een model betrouwbaar maakt, hoe je het koppelt aan beveiligingsprocessen en hoe je binnen de Europese regelgeving blijft. Niet vanuit commercieel belang, maar omdat een goed werkende oplossing uiteindelijk de reputatie van iedereen versterkt.

AI wordt een standaardonderdeel van moderne beveiliging. Het verschil tussen succes en teleurstelling zit straks niet in de hardware of de software, maar in de kennis waarmee het wordt toegepast. Die kennis is de sleutel tot waarde.

Conclusie: van hype naar vakmanschap

AI in beveiliging is geen hype. Het is een krachtige ontwikkeling die onze sector structureel gaat veranderen. Maar het is ook geen wondermiddel. De waarde ontstaat alleen wanneer technologie wordt gecombineerd met begrip van risico’s, gedrag, processen en regelgeving.

Onze rol als sector is helder. We moeten eindklanten helpen door eerlijk te zijn over mogelijkheden en beperkingen. We moeten integrators ondersteunen bij het verwerven van kennis. En we moeten AI benaderen als een vak, niet als een functie.

Wie dat doet, haalt de hype eruit en bouwt aan echte waarde.